人工智能引发的裁员潮真的到来了吗?

亚马逊本周裁减数千个公司职位,加剧了人们长久以来的担忧:人工智慧(人工智能)正在取代真人。

这家科技巨头加入了美国越来越多的公司行列,这些公司都将裁员归咎于人工智慧技术。

但有人质疑人工智慧是否罪魁祸首,并对近期这些备受瞩目的裁员是否能充分表明该技术对就业的影响表示怀疑。

线上教育公司Chegg周一宣布裁员45%,并引用了人工智慧带来的“新现实”。上个月,Salesforce裁减了4,000个客服职位,其执行长表示,人工智慧代理正在承担这些工作。

UPS周二亦表示,自去年以来已裁员4.8万人。这家快递公司的执行长先前曾将裁员部分归因于机器学习(Machine Learning)。

但耶鲁大学预算实验室执行董事玛莎·金贝尔(Martha Gimbel)表示,根据高阶主管在裁员期间的言论来推断人工智慧对就业的影响“可能是最糟糕的方法”。

她指出,公司的具体情况往往起着决定性作用。

金贝尔女士说:“由于每个人都对人工智慧未来可能对劳动力市场产生的影响感到恐慌,因此很容易对个别公司的公告反应过度。”

事实上,某些特定群体——例如应届大学毕业生和资料中心员工——尤其容易受到这项技术应用的影响。

圣路易斯联邦储备银行最近的一项研究发现,自2022年以来,人工智慧应用程度较高的职业与失业率上升之间存在相关性。

但匹兹堡大学助理教授摩根·弗兰克(Morgan Frank)研究了不同职业的失业风险,发现受2022年11月ChatGPT推出影响的只有办公室和行政支援部门的员工。

他表示,这些员工在2023年初申请失业救济的机率大幅上升,这发生在OpenAI开发的聊天机器人上线之后。

但对于电脑和数学类职业而言“ChatGPT的推出并没有带来明显的趋势变化”,他说。

“无论是科技工作者还是行政人员,他们的就业市场都比几年前更加严峻。”

“不过,我对人工智慧是造成这一切的原因持怀疑态度。”他补充道。

招聘和解雇的“典型模式”

在新冠疫情爆发前的几年以及疫情初期,亚马逊及其众多科技竞争对手都曾快速招聘,当时美联储将利率降至接近零的水平。

专家表示,这种招募模式为这些公司最终裁员埋下了伏笔——这与过去三年生成式人工智慧的蓬勃发展截然不同。

美联储也正是在ChapGPT发表前后开始加息。

“由于‘人工智慧’这个词的出现,很多人对这类讨论感到很不一样。”预算实验室的金贝尔女士说。

“但就目前来看,我看到的情况与公司典型的招聘和裁员模式并无二致,尤其是在当前的经济周期阶段。”

她补充说,一个重要的问题是,当经济恢复稳健成长时,招募模式会是什么样子。

金贝尔女士表示,从长远来看,区分周期性失业和人工智慧驱动的失业至关重要。例如,如果美国经济陷入衰退,人力资源和行销职位预计将首当其冲受到影响。

然而,这些岗位恰好也受到人工智慧的影响,这使得我们难以判断裁员究竟是宏观经济状况所致,还是技术应用所致,抑或两者兼而有之。

亚马逊裁员走在前列

亚马逊已确认计划裁减约14,000个职位,并表示需要“更精简的组织架构”来抓住人工智慧带来的机会。

该公司业绩表现良好。 7月公布的季度业绩在多方面超出华尔街预期,包括销售额年增13%至1,677亿美元(1,250亿英镑)。

加州大学柏克莱分校经济学教授恩里科·莫雷蒂(Enrico Moretti)表示,像亚马逊这样的大型科技公司正处于人工智慧相关裁员的前沿,“部分原因是它们既是人工智慧的生产者,也是人工智慧的消费者”。

不过,他也承认,疫情期间的大规模招聘之后出现的调整也可能是导致该公司最新一轮裁员的原因之一。

麻省理工学院斯隆管理学院金融学副教授劳伦斯·施密特(Lawrence Schmidt)表示,由于规模优势,亚马逊很可能比大多数竞争对手更快实现工作自动化。

施密特先生表示:“如果某些类型的岗位能够快速实现自动化,亚马逊想要裁减这些岗位,或者不再招聘这些岗位的人员,这种想法完全合情合理。”

他补充说:“无论整体就业人数如何变化,我们都会预期会出现职位重新分配。”

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:doge:應該還沒。好運來老師最近沒那麼活躍了。熱潮可能消退了。

那天看到个说法说现在更多是,在资源有限的情况下,大厂把财务资源投入(挪用)到 AI 及其基础设施建设军备竞赛上以防落后竞争对手,而不是真正认为 AI 现阶段已经能全面替代人工。这可能有一定道理。

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有种把整体经济形势甩锅到AI上的感觉

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如果ai能做,而且比人类员工便宜,我看不出为什么不裁员。

这就是安抚人的文章。

汽车的发展,让牛马失业。

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找个理由而已,好像没有ai就不裁了一样

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NG肯定被AI取代了,原来NG招来做简单的implementation和写tests,这个还是需要点人工的,老年也不太愿意干这种简单重复劳动,现在基本prompt写的对,这些工作AI就几分钟的事情,特别是logic写好让AI写Unit tests,胜过几百个NG了,公司为什么不裁员,只要留一些Architect和senior就行了。现在公司都是push用AI,和绩效考核挂钩了,公司检测你用了多少AI,等大家都熟悉了,基本裁员就开始了。

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但是能裁员,就说明人力有冗余。

NG是民生工程吧,其实根本就不需要NG,但是为了人才不断层,大公司每年都会校招。

招的少了,和以前不一样了,就算不是NG,entry level的越来越少了,上班的都知道,AI一打开,build test fix一条龙服务,就可以看youtube去了,唯一还不行的就是和production联调,放到生产环境中毕竟还有platform的问题,需要人工来处理,但是光写code这部分,基本都是AI了,连comment都写的很漂亮,原来我都懒的写comment,连git PR都写的很漂亮,NND,我都不知道我上班还有什么意义。
省多少人工

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这类文章是不是都是AI写的然后发布了

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降本必然要伴随增效,要两件事同时发生才可以。光裁员降本然后业务萎缩是不行的。

你总得给投资者解释清楚为啥裁员了不仅业务不受影响,甚至还能进一步拓展。毕竟哥几个投钱给你是要增长的,不是吃利息的。

AI就是那个万金油理由,就是那件皇帝的新衣。

至于是不是真的,你看aws近期的事故就明白了。无下限偷工减料最终是会被反噬的。

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可是不招ng哪来的senior,人才培养需要梯队。就算是传统行业,ng一点用都没,也会招管培生

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当然是外包啦,烙印可以提供充足的senior :troll:

对,但是招的少了,以前反正需要人干活,好不好都招,反正总能培养出来几个
现在形势是招的少,招好的,一般的就不要了,反正有AI,就业形势差了

不如问问各大公司人数比疫情前多还是少

我看迟早回到学徒制,社会上根本没人愿意招ng,ng在senior家里吃住攒工作经验当奴隶五年,然后再出师。

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难道有比疫情前多的?经过了这么多轮裁员

亚麻相比19年扩张了接近一倍吧,哪怕裁员裁了很多轮裁到疫情前的hc也是不太容易的

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所以我最近特别想回国去学剪头发………..

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