人口总不会跌倒0 
一般都是这样画
看了一下wayne county对比一下 这样一想以后南湾倒也不是很吓人 所以湾区房价还是继续涨 
点进去你引用的回帖发现去年就点了赞 
未来十年tech行业是要翻天覆地的，这点毫无疑问。ChatGPT出来的时候就明确的认定码农这个职业要完蛋了。只恨自己没有投资意识，没当时把认知转化为行动all in NVDA。ChatGPT刚出来一两个月NVDA甚至是在猛跌的
现在的问题是，下面两个情况哪个会先发生
- AI吞噬掉码农
- AI Empower码农吞噬掉更多其他领域和职业
ChatGPT出来的时候我的判断是前者
- 搞AI的也都是码农，替代起码农来最得心应手最没有domain knowledge barrier
- 码农作为体力劳动者的工资太高了，搞起来最有油水
以现在LLM的发展状态看， 所有MoE里只有码农一个这么细分这么具体的职业技能被搞出来一个专门的MoE，基本验证了这个判断
所以还是坚持这个观点， 码农这个职业是要完蛋的
问题是， 码农完了下一个增长引擎是啥呢
只能是AI，AI中心好像还是只能在湾区啊……
吃完码农总要去吃其他职业的吧？
那么到时候就算AI产业不需要那么多人了，湾区人口下降，好像也不至于变成底特律？
另一个问题是，房子卖了钱拿去干啥呢？
想想好像也不知道干啥，还是放着吧……
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打不过就加入 我现在全力转genAI openAI MTS可以拿到2M的TC，各凭本事
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他们tc太夸张了，就算股票作废，base也很高。不知道怎么能持续下去，难道真的之后不需要码农了
湾区作为人口净流出地很多年了。但是房价还在涨
不夸张，你想想跑一次pre train花多少
，相比直接这个tc简直不值一提。。
我觉得只要AI中心还在湾区，房价前景也没那么悲观吧
人口流出肯定不是一个positive sign，但是购买力下降速度也未必是线性相关
毕竟湾区人口流出主力一直是中低收入人口，甚至包括会计、法务、保险经纪这类professional service。gentrification一直在发生
图里人口下降可能更多的是NG涌入的速度不足以抵消这些职业的流出了，并不是真的没有新NG进来了
看看泥潭活跃用户今年都有好几个马上搬来湾区
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AI 中心虽然还在湾区，但是AI支撑不了那么多高薪的码农。很多码农都不是MLE啊。
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但是MLE的盘子增长也非常的快
所以可能存在一个畸形前景是湾区差区房子狂跌，好区房子狂涨……
拿来写个小app小tool小网站倒还凑合，但凡尝试过在屎山里vibe coding的，都说不出ai取代码农这种鬼话 
我觉得更容易先取代ds，反正都是对着数据吹逼捧老板臭脚，gpt说话还更好听
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大厂很多代码需要非常多的context，这就是为啥大家都不喜欢写wiki。。写了wiki还用我做啥
其他行业 医生 法律都有行会人为增加壁垒，内科医生一个完全可以被ai取代的职业依然吃香喝辣
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所以openai融资需求才这么高
他们坚信自己hire the best，从一开始就是远远above market rate
从ChatGPT出来的时候开始，抓着某个版本的LLM各种缺陷说码农不会有事儿的论调就没停过
一直到过去半年大厂开始疯狂layoff了现在还是这个认知，就很emmmm
现在LLM卷这么疯狂迭代这么快，我只能劝你用发展的眼光看趋势，乘早打不过就加入
只要十年以后AI能让1个码农干10个今天码农干的活，码农这个职业就不存在了。剩下那个是个新的职业
当然我这么说你未必听的进去。我自己也不保证我的认知一定对
大家各自基于自己的认知想想怎么把认知转化为有利自己的行动然后愿赌服输就好了
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几乎每一家tech
财报电话会议上，都在说自己裁员跟ai improved efficiency有一定关系
that IS the consensus
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我们组做了两三年用llm提 (取) 升 (代) 客服，这已经算是公认的ai最容易上手的行业了，这行当的趋势我还是知道的
这么说吧，你要是看 data / finance team 根据实验做出来的 metrics improvement / financial impact，我们组已经干死了全公司一小半客服了。。但你真敢下决心干掉哪怕算出来的数量的一半的客服，我敢保证 call center 一周内原地爆炸
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抓着当前缺陷说not there就跟诺基亚工程师在iPhone发布会上说你们天线设计有问题一样……
关键不是当前缺陷有多少，而是未来这些缺陷能不能被解决
我当时的思路很简单，码农这个职业的本质是什么？
是翻译
把自然语言描述的需求翻译成机器语言的翻译
这个职业里最重要的部分不是懂机器语言——码农处理格式化的机器语言是永远没有机器本身快的——而是懂自然语言并且能把它翻译成机器语言
好了ChatGPT出来了，机器自己懂自然语言了
Just think about it
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Senior 或者Manager 是不是稳一点？ 综合上面几个坛友的回答，LLM毕竟还需要context 。senior 懂的domain knowledge 多，debug能力强是不是不容易被取代？
要不然就要转MLE了，好累啊。。
ai没权限啊 试试看把ai的权限提一提 重要的操作做成像码农用 pull request 来确认提交一样再看看？