总感觉AI Agent这个方向太偏工业化了，很多地方的招生广告也很少有招AI Agent的。
虽然AI Agent方向有一些水论文的，看往年的顶会，也几乎没有AI Agent的相关论文。甚至前段时间爆火的manus也没发出论文来。这个方向真的能发顶会吗？
至于有人说AI Agent发论文的核心是要 “把简单的问题抽象出来”，我觉得就是纯废话。其他方向比如multi agent需要的理论还比较多，研究强化学习/博弈论等等能在顶会上发出来，但感觉AI Agent实在没有往里面塞很多理论的空间。
这几天也试着拿数学模型来优化某些领域的AI Agent的决策链（想要发个顶会），但是最后和其他AI方向一比感觉太小儿科了，深度感觉也就是个水会的水平，讲个好故事都救不了，能深挖的地方实在有限。有人能指点迷津吗？
做一个专门水论文的ai agent如何
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最大的难点在于，即使做出来了这个水论文的agent，它里面的技术也不足以发出一篇论文
现在顶会基本都没有ai agent的位置，aaai貌似有一个（但是aaai本身水深）。其他顶会只能往workshop发发，几乎没含金量
没有吗 已经很水了 
我arr feb审四篇三篇agent topic很抽象 但是工程量都不小
虽然我不会写这类paper但我看大家一般是把故事讲好然后performance能自圆其说就行 分嘛就随缘了
arr就行
可以是 但更多人做的是利用设计multi agent workflow来做一些奇奇怪怪的task（比如创意写作）
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就类似amazon和apple智能客服吗？我现在就在做这个准备投个期刊 老板说要投nc骗一下不懂的审稿人。因为之前我们的一篇nc审稿人第一句话就是“我不太懂machine learning”
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现在ai agent发论文除了acl还有什么对口的会吗
我看emnlp之类也基本都强调模型本身的，不怎么待见ai agent
这个月注册了个neurips，看期末考完能不能把论文编出来。不行就慢慢改然后投arr了
类似给他一个任务，让他如何编排任务流程，把代码/任务做出来。
（论文里能吹的）主要工作就是优化工作链
核心还是用别人的模型的api自己搭个框架，虽然是AI大类但是和machine learning theory基本没任何关系
arr是最容易的了 讲故事也能过 一年五个cycle随意重生
三大会的话 我感觉纯讲故事不大行
其他会不大了解 我倾向于还是比arr难
大家确实不怎么待见 但是还是会有reviewer给通过分的 我的batch里平均有3分
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请问做ai agent做什么比较好发论文啊
我目前打算做的是在agent决策链里建立数学模型来优化，不知道够不够发
在网上找论文要么就是奠基性的，要么就很水，也找不到什么符合定位的论文。
好问题 实话说我不会 我自己是paper苦手然后现在已经一点也不想写paper了
看看naacl 2025？全部paper应该都出来了吧
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谢谢，非常有帮助
感觉要搞一个相对完整可以验证的用ai agent 解决问题的工程量不小呀
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提供一个dp。我司现在在考虑如何使用ai agent对每个不同的服务的config进行配置和监视。比如一个app需要部署到2000个平台上，每个平台都有很多argument需要配置，之前是找contractor来一个个手动写，现在是准备做ai agent帮忙做初步配置以及未来的更新。因为app更新之后可能会有新的参数配置。
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目前我搭起来了一个，代码能跑通，相关的垂类领域目前没有其他的ai agent框架，我就跟主流llm的效果比的，性能有提升。至于是不是因为数学模型优化了决策链，还是agent+prompt带来的提升就先不管了，先水一篇再说
谢谢谢谢，现在确实有点缺idea
我目前想到的还有给agent设计一大堆工具，给他不同的prompt决策链让他用这堆工具完成大量任务，最后选出最有效的工具集合+决策链。这个之前看有人做过，但是细分领域还有挖掘的空间
带我水水，借鉴一下下
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iclr 2025上蛮多都是关于agentic workflow automatic generation的
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之前没发过论文，第一次发，还没经验，搞不清定位
注册了这个月的neurips，打算先投了看看审稿人的意见，以后再打磨打磨定方向
谢谢，我去借鉴一下
一上来就搞nips，有点强噢，不过nips是不是偏算法，ai agent正常来说偏应用吧，但你又用了数学，不清楚你的sell points
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