为了找 LLM 方向工作, 有什么速成吗?

搬砖
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要求: LLM 速成法? interview oriented

背景:
a. leetcode刷了600多道题目, 刷过3边以上.
b. deep learning 懂皮毛 (CNN, RNN, Resnet 都学过玩过)
c. pytorch, sklearn 都会
d. 数学基础(e.g., algebra, pde数值求解, 统计概率) , 一个decade之前都学过(至少是学过皮毛)

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唯独没碰过transformer是吧 :troll:

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的确没有

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可能是上个时代的遗老，也很正常。

不过特地写了个“会 sklearn”给我整不会了，这看着也不像上个时代的深度学习遗老啊。

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现在 llm 的工作岗位那么多了吗？大面积扩招？

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认真点说，transformer和dl的基础数学理论，还有怎么manage大规模data

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多谢指教!

“transformer和dl的基础数学理论”
// 这个, 我也许可以自己找到

“还有怎么manage大规模data”
// 这个, 应该如何入门?
备注: spark/flint/kafka 这些我玩过用过deploy过.

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能手写一遍gpt1然后讲通就可以了

到底是懂怎么work，还是懂怎么搭积木？ :yaoming:

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第二个的话，各种数据库以及多卡训练framework吧，比如pytorch lightning？

我也就一搞机器人的 :joy:

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你想多了
做llm app

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LLM方向感觉现在很少有从头手写新的transformer的把，基本上懂transformer原理，自己从头实现过一遍就好了

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你没有相关经验 简历关都过不了吧。。。

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leetcode三遍厉害

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问题是这方向根本不care lc
lc 三百遍不如一篇jmlr 我说的

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名校phd?

或者相关经验丰富?

皮毛我也会啊，lc刷了2000多道呢，还有acm背景，不觉得我可以做llm :rofl:

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lz是工作党吧，我确实见过有些工作党没有相关背景突然就能转LLM，只是不清楚他们背后付出了多少。
学生尤其是phd想搞LLM，现在找实习都必须有相关paper，哪怕是蹭别人挂名也行，我还没见过反例

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前女友统计phd，一篇jmlr，找了很久没找到LLM相关实习，去做applied scientist了，感觉虽然逼格很高，真找工作可能不如ACL之类对口的好使

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借楼问问，在给客户做定制agent的有没有出路，有没有跳槽机会 :yaoming:

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可以做application，不必盯着infrastructure

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你那要看具体是啥方向的了，LLM基础架构研发还是 application 了。

我敢说做 LLM Application 的 90% 不懂啥是 transformer ，95%以上估计都没听说过。

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