最近 5090的价格在往下掉，作为一个纯游戏党，有点蠢蠢欲动，但还是觉得这卡溢价有点狠。
当然，作为目前地表最强消费级显卡，它确实有资格这样溢价。
所以好奇一下，大家买 5090 的真实用途到底是啥？
游戏党：4K不拉满怎么玩？
AI生产力：本地跑大模型、视频生成
游戏 + AI生产力：我全都要
转手出售：4090战绩可查
刷抖音：欲买桂花同载酒，终不似，少年游
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加一個（還是）買不起的選項 
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问题是，32GB显存根本跑不了啥像样的LLM，不如去玩online API破限…
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我记得5090不是有个供电口的问题么
同意。现在玩大模型，给api充个几十刀吊打其他所有
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取暖 
当然是买前生产力买后爱奇艺了
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个人跑大模型5090可能还不如苹果？
没爆显存的情况下，他比苹果强，爆显存苹果比他强
问题是就算是72b，比起那些LLM API部署的模型的规模也就是小打小闹，除非你要聊一些过于逆天的玩意儿或者非常精神洁癖，不想和online LLM聊过于隐私的东西，不然本地部署LLM现阶段没有任何优势
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画黄图
zs
怎么没有 itx大佬需要证明小机箱也能装下最强显卡 这个选项
这种消费级显卡根本训不了任何ai模型吧
不能玩steam使我只能选择败家之眼
能用多久？能用2000B模型吗
楼主对这东西如数家珍，一个消费品我建议还是果断买了比较好，刚好开个amex刷sub，至少我看楼主买是值的，知道自己在买啥也不是无脑跟风
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和模型种类和请求类别有关系，非常耐用，能用很久
网上找一些开源的纯前端，接到你的api上，就行
或者用claude code自己写各种功能，各种agent框架，很好玩
我个人感觉本地部署没啥意义，除非要微调。但是现在2025年了，私人微调真不如prompt有用。
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问个白痴问题，要不是自己部署到服务器上的话跟用online版本有啥区别？
区别就是online版本的功能更强大，差距非常明显。
本地部署的优势其实有2个
第一个是去年gpt3.5时代，模型性能一般，llama2这种小规模开源模型性能更差，通过微调来改变这种小模型迎合个人的使用习惯是有意义的。所以买个gpu回来，不仅能本地部署，还能微调，一举两得。但是现在gpt4时代以后，模型的性能已经强很多了，这时候通过合理的prompt，或者接入本地rag等等，效果会比微调那些开源小模型多得多。
第二个就是隐私，本地部署没有隐私问题。但是第一没有严重的例子表明online模型对隐私有多大的实质性危害，第二是对隐私有需求的大多数是企业，他们都会用多gpu本地部署一个性能强的大模型进行推理，而不是用一个gpu部署一个30B以下的小模型。并且我认为“隐私”其实是数码爱好者们为自己捣鼓大模型创造出的一个需求。
上面提到了，个人的本地大模型一年多以前还有意义，但是这股风是最近deepseek开源之后b站各大数码博主宣传才吹起来的。这只能说明更多人开始玩AI了，从本地部署开始玩起。但真要为了本地部署而专门买gpu，我感觉没什么意义。
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也有一波是为了发文章
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